
엔텔스, FOSSA 빌링 솔루션 출시
GPU · 클라우드 사용량 통합 정산
고객/조직 별 비용 산정 및 정산 자동화
ntels Now
멈추지 않는 진화, 엔텔스가 만들어가는 지속적인 성장의 기록
4. 모바일 전용 그래디언트 오버레이 이미지와 텍스트가 겹치는 모바일 가로형 구조에서 가독성을 위해 이미지 우측을 하얗게 페이드 처리엔텔스 대표이사 및 주요 임직원, 자사주 매입
엔텔스 주요 임직원이 최근 자사주를 장내 매수했습니다. 이번 매입에는 최일규 대표이사와 박재영 부문장을 비롯한 주요 사업 직책자 등이 참여했으며, 매입 규모는 약 1만 7천 주입니다.경영진과 임직원은 최근 주가 하락에 따른 주주들의 우려에 공감하고 있습니다. 이번 매입은 회사의 가치와 중장기 성장 가능성에 대한 신뢰를 바탕으로, 주주와 뜻을 함께하겠다는 취지에서 자발적으로 이루어졌습니다.경영진은 현재 주가가 회사의 실적과 성장 가능성을 충분히 반영하지 못하고 있다고 보고 있습니다. 엔텔스는 2025년 연결 기준 매출 667억원으로 창사 이래 최대 매출을 달성했습니다. 올해도 이러한 성장세를 이어가기 위해 기존 사업의 경쟁력을 높이는 한편, 제조 AX와 AI 인프라 솔루션, 타잔DB 등 주요 사업의 기반을 다지는 데 힘쓰고 있습니다.최일규 대표이사는 “회사의 가치와 성장 가능성을 믿고, 주주 여러분과 같은 방향을 바라보며 내실 있는 성장을 위해 최선을 다하겠다”며 “AX 솔루션 전문기업으로서 성장 전략을 꾸준히 실행하고, 실질적인 성과로 신뢰에 보답하겠다”고 말했습니다.엔텔스는 향후 주요 사업 내용과 수주 현황을 시장에 보다 적극적으로 공유하고, 주주와의 소통도 강화할 계획입니다.
4. 모바일 전용 그래디언트 오버레이 이미지와 텍스트가 겹치는 모바일 가로형 구조에서 가독성을 위해 이미지 우측을 하얗게 페이드 처리AI 해킹 시도, IP 차단 대신 '행위'를 읽어야 하는 이유
지난 9월 마지막 주, 국내 5대 은행이 모두 같은 방식의 해킹 공격을 받았습니다. 그런데 결과는 둘로 갈렸습니다.공격 현장에서는 AI 기반 자율 침투 테스트 도구 'ARTEX'의 흔적이 나왔습니다. 공격자는 IP를 바꿔 가며 공격을 이어갔고, 피해는 저축은행과 캐피탈사까지 번졌습니다.같은 공격을 받았는데 왜 결과가 달랐을까요? 그리고 주소를 바꿔 가며 들어오는 AI 해커는 어떻게 잡아내야 할까요?▌ 2주 사이에 벌어진 일▌ AI 해커는 '지치지 않는 수습 해커'입니다ARTEX는 단일 AI 모델이 아니라, 여러 AI 모델을 연계해 정찰·취약점 탐색·공격 시도·재시도를 자동화하는 자율 침투 테스트 플랫폼입니다. 본래 보안 점검과 공격 표면 검증을 위해 공개된 도구이며, 금융보안원은 AI가 독자적으로 공격한 것이 아니라 공격자가 이 도구를 활용한 것이라고 설명했습니다.그렇다면 AI가 바꾼 것은 무엇일까요? 공격 기법 자체보다 정찰·공격 시도·오류 분석·재시도의 자동화 속도와 지속성이 달라졌습니다. 사람이 반복하던 작업을 AI가 쉬지 않고 수행하고, 서버의 응답을 반영해 다음 요청을 빠르게 생성합니다. 마치 잠들지 않는 수습 해커를 여러 명 동시에 운용하는 것과 비슷합니다.금융감독원이 금융권에 공유한 의심 징후를 보면, AI 기반 자동화 공격에는 반복적으로 나타나는 행위 패턴이 있습니다.여기서 문제가 생깁니다. 이번 공격자도 IP를 바꿔 가며 공격을 이어갔습니다. 당국이 금융권에 공유한 공격 IP는 33개(중복 제외 28개)로, 약 12개국에 분산돼 있었고 상당수는 실제 출발지를 숨기기 위한 우회 인프라로 추정됩니다. IP Reputation과 차단 목록만으로는 출발지를 계속 바꾸는 분산 공격을 지속적으로 추적하기 어렵습니다.▌ 승부를 가른 두 가지: 문단속(접근 통제), 그리고 발자국(행위 분석)첫째는 문단속, 즉 접근 통제입니다. 피해가 없던 은행들은 업무 시스템의 외부 노출을 최소화하거나, 지정 단말과 다중 인증(MFA)을 적용했습니다. 금융보안원도 MFA 적용과 알려진 취약점의 패치 여부가 실제 침해를 가른 요인이라고 짚었습니다. 결과를 가른 것은 최신 기술보다 기본적인 보안 통제였던 셈입니다.둘째는 발자국, 즉 행위 기반 이상 징후를 읽는 능력입니다. 협력사 계정이 탈취되거나 알려지지 않은 취약점이 악용되면 예방 통제만으로는 한계가 있습니다. 이때 사용자·단말의 평소 행위와 다른 접근 패턴을 탐지하고, 여러 보안 장비의 로그·이벤트를 중앙에서 상관분석해야 합니다.IP 주소는 얼마든지 바꿀 수 있지만, “5분 동안 3,000건”, “번호를 순차적으로 변경하며 조회”, “오류 후 2초 내 재시도”와 같은 행위 패턴은 숨기기 어렵습니다. 다만 이 흔적은 방화벽·웹방화벽·서버·DB·인증 시스템의 로그와 이벤트에 분산돼 있고, 개별 기록만 보면 정상처럼 보일 수 있습니다. 결국 관건은 여러 데이터 소스를 상관분석해 하나의 공격 흐름으로 재구성하는 능력입니다.▌ Stellar Cyber Open XDR은 왜 이런 공격에 강할까요?엔텔스가 보안 파트너 Stellar Cyber의 Open XDR을 공급하는 이유가 바로 여기에 있습니다. 어려운 용어를 빼고, 건물 경비에 빗대어 보겠습니다.수천 건의 개별 Alert 대신, 담당자가 공격 흐름과 위험도를 바로 판단할 수 있는 Case가 생성됩니다. Case 내용은 이해를 돕기 위한 예시입니다.조금 더 구체적으로, Stellar Cyber가 AI 기반 자동화 공격의 행위 패턴을 탐지하는 방식은 네 가지로 정리할 수 있습니다.한눈에 정리하면 이렇습니다.▌ 우리 회사는 어떨까요? 1분 셀프 체크아래 질문 중 바로 "예"라고 답하기 어려운 항목이 있다면, 지금이 점검할 때입니다.Open XDR은 기존 보안 장비를 교체하기보다 Connector·API·Sensor를 통해 로그와 이벤트를 통합하고, 그 위에 상관분석과 Case 기반 조사·대응 기능을 추가하는 방식입니다. 연동 범위는 고객의 장비와 운영 환경에 따라 달라지므로, 지원 데이터 소스와 단계적 도입 방안이 궁금하시면 엔텔스에 문의해 주세요.앞으로도 엔텔스가 하고 있는 일들을 이렇게 하나씩 쉽게 풀어서 소개해 드리겠습니다.문의하기: flea11@ntels.com※ 사건 관련 내용은 금융당국 발표와 언론 보도(2026.10.2~10.13)를 바탕으로 했으며, 조사 결과에 따라 달라질 수 있습니다. 그림과 사건 예시는 이해를 돕기 위한 가상의 예시입니다.※ Stellar Cyber, Open XDR, Multi-Layer AI는 Stellar Cyber, Inc.의 제품·기술 명칭입니다.
4. 모바일 전용 그래디언트 오버레이 이미지와 텍스트가 겹치는 모바일 가로형 구조에서 가독성을 위해 이미지 우측을 하얗게 페이드 처리엔텔스 ‘타잔DB’, 경찰청 전기통신금융사기 통합분석대응시스템에 공급
- 국민 피해 예방을 위한 통합분석대응시스템 고도화- 국산 DBMS 'TarzanDB' 적용으로 공공 시스템의 데이터 처리 안정성 강화AX 솔루션 전문기업 엔텔스(대표 최일규)는 경찰청이 추진하는 ‘전기통신금융사기 통합분석대응시스템 3차 고도화 사업’에 자체 개발 데이터베이스관리시스템(DBMS) ‘타잔DB(TarzanDB)’를 공급한다.본 사업은 날로 지능화되는 보이스피싱 및 전기통신금융사기로부터 국민의 재산과 안전을 보호하기 위해 2024년부터 경찰청이 추진하고 있는 국가 주요 치안 프로젝트이다. 이번 3차 고도화 사업에는 운영 중인 시스템의 기존 DB 교체와 데이터 이관이 포함돼 있으며, 엔텔스는 해당 영역에 자사 DBMS 솔루션인 타잔DB를 공급하고 기존 데이터의 이관 작업을 수행한다.타잔DB는 엔텔스가 오픈소스 포스트그레SQL(PostgreSQL)을 기반으로 자체 개발한 기업용 DBMS다. 한국정보통신기술협회(TTA)의 GS 인증 1등급을 획득했으며, DB를 통합 모니터링할 수 있는 ‘제인(Jane)’과 데이터베이스 전환을 지원하는 자체 마이그레이션 도구 ‘치타(Cheeta)’를 보유하고 있다. 현재 타잔DB는 국내 S 통신사, 경기도교육청, 파주시청, 한국건강가정진흥원, KG모빌리언스 등 공공·통신·금융 분야의 다양한 기관에 적용되어 안정적으로 운영되고 있다.최일규 엔텔스 대표는 “국민 재산 보호와 직결된 경찰청 핵심 업무시스템에 타잔DB가 채택된 것은 엔텔스의 기술력과 신뢰성을 인정받은 중요한 전환점”이라며 “이번 사업을 발판으로 기술력과 운영 안정성에서 확실한 경쟁력을 입증하고, 타잔DB를 시장에서 신뢰받는 DBMS로 키워 나가겠다”고 말했다.TarzanDB 바로가기관련기사: 엔텔스, '타잔DB' 경찰청 금융사기 대응시스템 공급관련기사: 엔텔스, 경찰청 보이스피싱 대응시스템에 ‘타잔DB’ 공급출처: 전자신문, 디지털데일리
4. 모바일 전용 그래디언트 오버레이 이미지와 텍스트가 겹치는 모바일 가로형 구조에서 가독성을 위해 이미지 우측을 하얗게 페이드 처리엔텔스, 충북교육연구정보원에 국산 DBMS 'TarzanDB' 공급 확정… 외산 DB 대체 본격화
AX 솔루션 전문 기업 엔텔스가 자체 개발한 고성능 DBMS 솔루션 “TarzanDB(타잔 DB)”를 충북교육연구정보원 사업에 공급하기로 최종 확정했습니다.이번 사업은 충청북도 내 유치원 및 초·중·고등학교 총 504개교의 누리집(웹사이트) 데이터베이스를 클라우드 환경으로 이관하고, 데이터 보안 체계를 대폭 개선하는 공공 IT 고도화 프로젝트입니다.엔텔스는 이번 프로젝트에서 기존 외산 상용 데이터베이스인 오라클(Oracle)로 관리되던 데이터를 TarzanDB로 전환합니다. 이를 통해 충북교육연구정보원은 외산 DBMS에 지불하는 높은 라이선스 및 유지보수 비용 부담을 크게 낮추는 동시에, 안정적이고 효율적인 데이터 관리 환경을 구축할 수 있게 되었습니다.특히 이번 수주는 공공 교육기관의 엄격한 성능·안정성 검증 및 사업 타당성 검토 과정을 거쳐 TarzanDB의 독자적인 기술력과 국산 DBMS로서의 실용성을 대외적으로 입증받았다는 점에서 의미가 큽니다.엔텔스 정은택 본부장은 “이번 수주는 TarzanDB가 공공 교육 부문의 까다로운 검증 기준을 충족하며 외산 DB 대체 가능성을 입증한 대표적 성공 사례”라며, “향후 외산 솔루션 의존도가 높은 타 지자체 및 공공기관으로 공급을 적극 확산하여 AI 시대를 선도하는 전문 DBMS 기업으로 자리매김하겠다”고 밝혔습니다.
4. 모바일 전용 그래디언트 오버레이 이미지와 텍스트가 겹치는 모바일 가로형 구조에서 가독성을 위해 이미지 우측을 하얗게 페이드 처리알루미늄 부품 하나에도 AI가 필요한 이유
사내 진행 프로젝트 소개 - 다이캐스팅 편요즘 자동차 부품 업계에서 부쩍 자주 들리는 말이 있습니다. “다이캐스팅”. 알루미늄 같은 금속을 녹여 금형에 주입하여 한 번에 부품 모양을 찍어내는 주조 공법인데, 전기차로의 전환이 빨라지면서 이 공법에 대한 관심도 함께 커지고 있습니다. 차체를 가볍게 만들어야 하는 전기차일수록 알루미늄·마그네슘 다이캐스팅 부품이 많이 쓰이기 때문입니다.이 시장에서 자동차용 부품이 차지하는 비중이 62%, 그중 알루미늄이 75%를 차지한다고 하니, 다이캐스팅은 이제 “자동차를 가볍게, 튼튼하게, 열도 잘 견디게” 만드는 핵심 기술로 자리잡고 있는 셈입니다. 엔진·동력전달 부품부터 배터리 셀 하우징, 열교환기 같은 전기차 부품까지 적용 범위도 점점 넓어지고 있습니다.엔텔스는 이 다이캐스팅 공정에 AI를 적용하는 프로젝트를 코넥과 삼기, 두 회사와 함께 진행하고 있습니다.먼저 다이캐스팅 공정이 얼마나 정교한 관리가 필요한 공정인지 짚어볼게요. 알루미늄을 수천 도로 녹여(“용탕”) 금형에 쏘아 넣으면 부품이 한 번에 찍혀 나오는데, 그 이후에도 버(찍혀 나온 부스러기) 제거, 표면 가공, 조립 정밀도 확인, 엑스레이를 통한 내부 검사까지 십여 단계를 더 거쳐야 완성품이 나옵니다. 공정 하나하나가 촘촘하게 연결돼 있어서, 앞단의 조건 하나가 뒷단의 품질을 좌우하는 구조입니다.엔텔스가 코넥·삼기와 함께 만들어 가고 있는 건, 이 촘촘한 공정 전반의 데이터 — 용탕 온도, 사출 압력, 냉각 조건 같은 이기종 데이터를 서로 연결해서 분석하는 AI 역량입니다. 사출 직후 단계에서부터 공정 상태를 정밀하게 예측할 수 있게 되면, 뒤로 갈수록 손이 많이 들어가는 가공·검사 공정을 훨씬 효율적으로 운영할 수 있게 됩니다.코넥과 삼기, 두 회사와 함께하는 이유도 흥미롭습니다. 코넥은 T사의 전기모터·감속기를 보호하는 알루미늄 케이스 등 소형·정밀 부품을 만드는 회사라 열화상 카메라, 엑스레이 같은 정밀 센서를 쓸 수 있고, 삼기는 배터리 하우징 같은 대형 구조 부품을 만드는 회사라 부품이 너무 커서 같은 센서를 쓰기 어렵습니다. 그래서 두 회사마다 완전히 다른 데이터로 다른 AI 모델을 만들어 가고 있어요. 같은 다이캐스팅 공정이지만 부품 크기에 따라 접근 방식이 달라지는 걸 실제로 겪어 보고 있는 셈입니다.지금 엔텔스는 코넥과 삼기, 서로 다른 조건의 두 현장을 동시에 다루면서 다이캐스팅이라는 공정을 데이터로 이해하고 모델화하는 노하우를 하나씩 정교하게 쌓아가고 있습니다. 같은 공정이라도 부품 크기와 설비 조건에 따라 데이터를 다시 설계하고 모델을 새로 맞춰야 하는 손이 많이 가는 작업입니다. 앞으로 모델을 현장에 적용하고 그 효과를 검증하는 단계가 이어지는데, 이런 경험이 하나씩 쌓일수록 엔텔스가 이야기하는 "제조 AX" 사업의 실제 역량으로 이어지고 있습니다.앞으로도 엔텔스에서 진행되고 있는 의미 있는 프로젝트들을 이렇게 하나씩 쉽게 풀어서 소개해 드리겠습니다.
4. 모바일 전용 그래디언트 오버레이 이미지와 텍스트가 겹치는 모바일 가로형 구조에서 가독성을 위해 이미지 우측을 하얗게 페이드 처리엔텔스, 울주군 AI 헬프데스크 통해 지역 기업 및 창업자 대상 '밀착형 AI 컨설팅' 지원
AX 솔루션 전문 기업 엔텔스가 울주군 AI 체험센터 내 'AI 헬프데스크'를 통해 지역 기업과 창업자를 위한 맞춤형 AI 컨설팅을 전개하고 있습니다. AI는 알겠는데, 어디서부터 시작해야 하죠?AI 전환(AX)이 시대적 흐름으로 자리 잡았지만, 정작 우리 비즈니스에 AI를 어떻게 적용해야 할지 명확히 아는 기업은 많지 않습니다. 실제 AX는 업무 일부를 가볍게 개선하고 최적화하는 것부터 시작할 수 있지만, 많은 기업이 AI 도입을 시스템 전체를 바꿔야 하는 고비용 프로젝트로 오해합니다. 엔텔스는 이러한 기업의 막연함을 해결하기 위해, 울산 울주군 AI 체험센터 내 ‘AI 헬프데스크’를 통해 매주 목요일 상주하며 지역 밀착형 기술 가이드를 전방위로 제공하고 있습니다. 컨설팅을 넘어 실제 프로젝트 비용 산정까지AI 헬프데스크를 통해 엔텔스가 제공하는 것은 ‘실무 밀착형 비즈니스 설계’입니다. 현업과 AI를 어떻게 연결해야 할지 막막한 제조·중소기업을 대상으로 업무 자동화 및 프로세스 경량화 방향을 상세히 컨설팅하고, 프로젝트 설계와 예산 반영을 위한 세부 견적 산정까지 전 과정을 지원합니다. 또한 지역 대학교 창업지원센터와의 협약을 통해 AI 기술 창업을 준비하는 대학생 및 청년 창업가에게도 전문적인 기술 조언과 국가 지원 AI 인프라 사업을 연계하고 있습니다. 울주를 넘어, 더 넓은 지역으로AI 헬프데스크는 울주에 있지만, 관심을 갖고 찾아오는 발걸음은 그 경계를 넘어서고 있습니다. 소식을 듣고 찾아오는 기업이 늘어나고 지원 범위가 부산, 전남 등 인근 지역으로 자연스레 확대되고 있습니다. 엔텔스는 당사가 보유한 AX 역량을 고스란히 녹여낸 울주군 AI 헬프데스크를 시작으로 향후 다양한 유관 기관과 연계하여 공동으로 국책 과제 및 지역 AI 확산 사업을 긴밀히 논의할 예정입니다.AI 도입을 고민 중인 지역 기업은 엔텔스 전문가와 직접 상담하세요. (울주 AI 교육센터 상담 예약)관련기사: 울주군에 울산 첫 AI 교육센터 개관 "디지털 경쟁력 강화"관련기사: 울산 최초 ‘울주 AI 교육센터’를 가다, AI 활용법, 어려워 말고 그냥 즐기세요
Where we focus
"AI 기술로 비즈니스의 한계를 넘어,
고객의 성장을 가속화합니다."
TarzanDB
탈 Oracle을 위한 선택
과도한 라이선스 비용 대체 + 성능은 Enterprise 그대로
차세대 국산 DBMS 솔루션
M&A를 통한 DBMS 풀 솔루션 출시
이중화·DR·관제·보안·마이그레이션 등 코어 기능을 통합 데이터 플랫폼으로 완성
TarzanDB Enterprise Package
공공·통신·금융 산업에 특화된 통합 DBMS 솔루션으로 AI 전환 시장에 대응
끊임없이 진화하는 솔루션
모든 PG 벤더 제품에 대한 통합 모니터링을 지원하며 AI DBA와 Admin Tool 등으로 끊임없이 진화

스마트 제조 AX 플랫폼
국가 인증 ‘AI 팩토리 전문기업’
제조 산업 현장의 운영 효율성은 높이고 비용은 절감
AI 기반 사전 감지 및 품질 향상
AI 분석으로 이상을 조기에 감지하고 품질을 예측해 운영 효율을 높입니다.
Edge AI 실시간 의사결정 지원
현장 실시간 판정과 중앙 원격 관리로 스마트한 운영 환경을 제공합니다.
통합 AX 플랫폼으로 AI 운영 자동화
AI 학습부터 운영·재학습까지 자동화해 성능을 지속 최적화합니다.

클라우드 자원 최적화 서비스
멀티·하이브리드 환경에서도
하나의 안정적인 클라우드로
운영 복잡성을 줄이고
비용을 절감합니다
모든 클라우드를 하나처럼! 유연한 통합 운영
국산·외산 구분 없는 멀티 클라우드 통합 관리로 일관된 성능과 보안을 보장합니다.
운영 부담은 줄이고 안정성은 높이고
AI 기반 실시간 장애 감지 및 자원 자동 관리로 운영 안정성을 극대화합니다.
산업 맞춤형 솔루션
금융·제조·공공 등 산업별 최적화된 솔루션으로 신속한 도입과 활용을 돕습니다.


파주시청, 지자체 최초 '소버린 AI 행정체계' 구축
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SK브로드밴드 트래픽 관리시스템(DPI) 고도화

삼성전자 SamsungCloud 시스템 운영

일본 대형 통신사 AI Cloud 운영 지원 사업

AI 기반 공정 분석 및 품질 예측 시스템 구축

스마트 정수장 구축 사업

교통사고 분석시스템

에너지 플랫폼 구축/운영 사업
Trust in Numbers
데이터가 기록한 성장의 역사, 끊임없이 증명해 온 가치입니다.
Trusted by leaders
업계를 선도하는 리더들이 ntels를 선택합니다.






























