엔텔스, FOSSA 빌링 솔루션 출시
GPU · 클라우드 사용량 통합 정산

클라우드와 AIDC 자원 사용량을 실시간으로 측정
고객/조직 별 비용 산정 및 정산 자동화

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멈추지 않는 진화, 엔텔스가 만들어가는 지속적인 성장의 기록

4. 모바일 전용 그래디언트 오버레이 이미지와 텍스트가 겹치는 모바일 가로형 구조에서 가독성을 위해 이미지 우측을 하얗게 페이드 처리

엔텔스, 차세대 빌링 솔루션 '포사빌링' 개발…“클라우드·AI 데이터센터 공략”

AX 솔루션 기업인 엔텔스(대표 최일규)는 클라우드와 AI 데이터센터 시장을 겨냥한 빌링 솔루션 '포사빌링(FOSSA Billing)'을 출시했다고 14일 밝혔다.서비스형 소프트웨어(SaaS)로 만들어진 이 솔루션은 클라우드나 데이터센터 사용량에 맞게 과금과 결제를 지원하는 것이다.일례로 소프트웨어 업체인 A사가 고객사인 B사에 클라우드 기반으로 SW를 제공하고 요금을 청구할 때 엔텔스 솔루션이 활용된다.고객마다 요금제와 사용량이 다른 만큼 정확한 측정과 청구가 필수인데, 반복되는 정산 업무까지 도와주는 솔루션이다.회사 관계자는 “고객이 서비스를 얼마나 썼는지 자동으로 파악해 요금을 계산하고, 청구서 발행부터 결제까지 자연스럽게 연결된다”며 “정기 구독료 또는 사용한 만큼 내는 요금이든 원하는 방식대로 자유롭게 조합할 수 있고, 초기 투자비용 없이 구독만으로 가능하다”고 설명했다.엔텔스는 정밀한 사용량 측정이 솔루션의 특징이라고 강조했다. AI 데이터센터에 빌링 솔루션을 적용할 경우, 그래픽처리장치(GPU)·네트워크·디스크·메모리 등 인프라 자원 사용량을 조직·부서 단위로 측정해 요금을 정산하고 관제할 수 있다고 전했다.엔텔스는 개발 초기 단계부터 아마존웹서비스(AWS)와 협업해 아키텍처를 설계 및 검증했다고 밝혔다. AWS 파트너 협력 프로그램(Software Path)에 참여, 클라우드 환경에서 구동되는 소프트웨어의 보안·안정성·운영 기준 충족 여부를 검증하는 기술 검증 절차(FTR)를 완료했다. AWS는 클라우드 시장 1위 사업자로, 글로벌 수준의 품질을 확보했다는 설명이다.엔텔스는 국내 클라우드 관리 서비스(MSP) 전문 사업자와의 협력을 통해 차세대 빌링 솔루션 사업을 확대할 계획이라고 밝혔다. 클라우드 관리 플랫폼(CMP)에 포사빌링을 결합한 통합 패키지를 출시하는 한편 향후에는 정밀한 원가 측정을 기반으로 한 클라우드 비용 최적화(FinOps) 기능도 순차 추가할 방침이라고 덧붙였다.엔텔스는 통신사 운영시스템(OSS), 과금·고객관리(BSS), 서비스 전달 플랫폼(SDP) 등 통신사 인프라 운영에 필요한 IT 솔루션을 공급해온 기업이다. 고속 성장 중인 클라우드와 AI 데이터센터 시장 공략과 사업 확장을 위해 빌링 솔루션을 개발했다. AX 솔루션 전문 기업으로 도약을 추진 중이다.최일규 엔텔스 대표는 “20년간 축적한 빌링 기술력으로 기업들이 AI·클라우드 전환 과정에서 겪는 인프라 비용 부담과 정산 복잡성을 해결할 수 있도록 지원할 것”이라며 “클라우드와 AI 데이터센터 인프라 빌링 시장에서 성장 기반을 지속 확보하겠다”고 말했다.관련기사: 엔텔스, 차세대 빌링 솔루션 '포사빌링' 개발…“클라우드·AI 데이터센터 공략”출처: 전자신문

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4. 모바일 전용 그래디언트 오버레이 이미지와 텍스트가 겹치는 모바일 가로형 구조에서 가독성을 위해 이미지 우측을 하얗게 페이드 처리

알루미늄 부품 하나에도 AI가 필요한 이유

사내 진행 프로젝트 소개 - 다이캐스팅 편요즘 자동차 부품 업계에서 부쩍 자주 들리는 말이 있습니다. “다이캐스팅”. 알루미늄 같은 금속을 녹여 금형에 주입하여 한 번에 부품 모양을 찍어내는 주조 공법인데, 전기차로의 전환이 빨라지면서 이 공법에 대한 관심도 함께 커지고 있습니다. 차체를 가볍게 만들어야 하는 전기차일수록 알루미늄·마그네슘 다이캐스팅 부품이 많이 쓰이기 때문입니다.이 시장에서 자동차용 부품이 차지하는 비중이 62%, 그중 알루미늄이 75%를 차지한다고 하니, 다이캐스팅은 이제 “자동차를 가볍게, 튼튼하게, 열도 잘 견디게” 만드는 핵심 기술로 자리잡고 있는 셈입니다. 엔진·동력전달 부품부터 배터리 셀 하우징, 열교환기 같은 전기차 부품까지 적용 범위도 점점 넓어지고 있습니다.엔텔스는 이 다이캐스팅 공정에 AI를 적용하는 프로젝트를 코넥과 삼기, 두 회사와 함께 진행하고 있습니다.먼저 다이캐스팅 공정이 얼마나 정교한 관리가 필요한 공정인지 짚어볼게요. 알루미늄을 수천 도로 녹여(“용탕”) 금형에 쏘아 넣으면 부품이 한 번에 찍혀 나오는데, 그 이후에도 버(찍혀 나온 부스러기) 제거, 표면 가공, 조립 정밀도 확인, 엑스레이를 통한 내부 검사까지 십여 단계를 더 거쳐야 완성품이 나옵니다. 공정 하나하나가 촘촘하게 연결돼 있어서, 앞단의 조건 하나가 뒷단의 품질을 좌우하는 구조입니다.엔텔스가 코넥·삼기와 함께 만들어 가고 있는 건, 이 촘촘한 공정 전반의 데이터 — 용탕 온도, 사출 압력, 냉각 조건 같은 이기종 데이터를 서로 연결해서 분석하는 AI 역량입니다. 사출 직후 단계에서부터 공정 상태를 정밀하게 예측할 수 있게 되면, 뒤로 갈수록 손이 많이 들어가는 가공·검사 공정을 훨씬 효율적으로 운영할 수 있게 됩니다.코넥과 삼기, 두 회사와 함께하는 이유도 흥미롭습니다. 코넥은 T사의 전기모터·감속기를 보호하는 알루미늄 케이스 등 소형·정밀 부품을 만드는 회사라 열화상 카메라, 엑스레이 같은 정밀 센서를 쓸 수 있고, 삼기는 배터리 하우징 같은 대형 구조 부품을 만드는 회사라 부품이 너무 커서 같은 센서를 쓰기 어렵습니다. 그래서 두 회사마다 완전히 다른 데이터로 다른 AI 모델을 만들어 가고 있어요. 같은 다이캐스팅 공정이지만 부품 크기에 따라 접근 방식이 달라지는 걸 실제로 겪어 보고 있는 셈입니다.지금 엔텔스는 코넥과 삼기, 서로 다른 조건의 두 현장을 동시에 다루면서 다이캐스팅이라는 공정을 데이터로 이해하고 모델화하는 노하우를 하나씩 정교하게 쌓아가고 있습니다. 같은 공정이라도 부품 크기와 설비 조건에 따라 데이터를 다시 설계하고 모델을 새로 맞춰야 하는 손이 많이 가는 작업입니다. 앞으로 모델을 현장에 적용하고 그 효과를 검증하는 단계가 이어지는데, 이런 경험이 하나씩 쌓일수록 엔텔스가 이야기하는 "제조 AX" 사업의 실제 역량으로 이어지고 있습니다.앞으로도 엔텔스에서 진행되고 있는 의미 있는 프로젝트들을 이렇게 하나씩 쉽게 풀어서 소개해 드리겠습니다.

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엔텔스, 울주군 AI 헬프데스크 통해 지역 기업 및 창업자 대상 '밀착형 AI 컨설팅' 지원

AX 솔루션 전문 기업 엔텔스가 울주군 AI 체험센터 내 'AI 헬프데스크'를 통해 지역 기업과 창업자를 위한 맞춤형 AI 컨설팅을 전개하고 있습니다. AI는 알겠는데, 어디서부터 시작해야 하죠?AI 전환(AX)이 시대적 흐름으로 자리 잡았지만, 정작 우리 비즈니스에 AI를 어떻게 적용해야 할지 명확히 아는 기업은 많지 않습니다. 실제 AX는 업무 일부를 가볍게 개선하고 최적화하는 것부터 시작할 수 있지만, 많은 기업이 AI 도입을 시스템 전체를 바꿔야 하는 고비용 프로젝트로 오해합니다. 엔텔스는 이러한 기업의 막연함을 해결하기 위해, 울산 울주군 AI 체험센터 내 ‘AI 헬프데스크’를 통해 매주 목요일 상주하며 지역 밀착형 기술 가이드를 전방위로 제공하고 있습니다. 컨설팅을 넘어 실제 프로젝트 비용 산정까지AI 헬프데스크를 통해 엔텔스가 제공하는 것은 ‘실무 밀착형 비즈니스 설계’입니다. 현업과 AI를 어떻게 연결해야 할지 막막한 제조·중소기업을 대상으로 업무 자동화 및 프로세스 경량화 방향을 상세히 컨설팅하고, 프로젝트 설계와 예산 반영을 위한 세부 견적 산정까지 전 과정을 지원합니다. 또한 지역 대학교 창업지원센터와의 협약을 통해 AI 기술 창업을 준비하는 대학생 및 청년 창업가에게도 전문적인 기술 조언과 국가 지원 AI 인프라 사업을 연계하고 있습니다. 울주를 넘어, 더 넓은 지역으로AI 헬프데스크는 울주에 있지만, 관심을 갖고 찾아오는 발걸음은 그 경계를 넘어서고 있습니다. 소식을 듣고 찾아오는 기업이 늘어나고 지원 범위가 부산, 전남 등 인근 지역으로 자연스레 확대되고 있습니다. 엔텔스는 당사가 보유한 AX 역량을 고스란히 녹여낸 울주군 AI 헬프데스크를 시작으로 향후 다양한 유관 기관과 연계하여 공동으로 국책 과제 및 지역 AI 확산 사업을 긴밀히 논의할 예정입니다.AI 도입을 고민 중인 지역 기업은 엔텔스 전문가와 직접 상담하세요. (울주 AI 교육센터 상담 예약)관련기사: 울주군에 울산 첫 AI 교육센터 개관 "디지털 경쟁력 강화"관련기사: 울산 최초 ‘울주 AI 교육센터’를 가다, AI 활용법, 어려워 말고 그냥 즐기세요

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"WE GENERATE CLOUD" 그 뜨거운 현장, 엔텔스가 함께했습니다 - OPUS 2026 참가 후기

지난달 28일 서울 삼성동 코엑스에서 오케스트로 그룹의 대표 기술 컨퍼런스 'OPUS 2026'가 열렸습니다. 올해는 'WE GENERATE CLOUD'를 주제로 국내외 주요 기업 20여 곳과 약 2,000명의 참관객이 함께하며 역대 최대 규모로 진행됐는데요. 엔텔스도 전시 부스를 통해 고객과 파트너들을 직접 만나 뜻깊은 시간을 보냈습니다.이번 OPUS는 엔텔스에게 더욱 의미 있는 자리였습니다. 오랜 기간 준비해 온 'FOSSA 빌링'과 'TarzanDB'를 처음으로 많은 고객들에게 선보이고, 현장의 다양한 의견을 직접 들을 수 있었기 때문입니다.25년의 빌링 경험을 담은 SaaS 플랫폼, 'FOSSA 빌링'이번 행사에서 엔텔스는 클라우드 기반 SaaS 빌링 플랫폼 'FOSSA 빌링'을 공식 출시했습니다. 25년간 대규모 빌링 시스템을 구축하며 축적한 기술과 운영 경험을 하나의 SaaS 서비스로 구현한 솔루션입니다.초기 투자 부담을 줄이고 빠르게 도입할 수 있는 것이 강점이며, 구독형, 사용량 기반, 하이브리드 과금 등 다양한 요금 체계를 하나의 플랫폼에서 손쉽게 운영할 수 있으며, 상품 설계부터 고객 관리, 자동 청구, 셀프케어 포털까지 과금 업무 전반을 통합 지원합니다.엔텔스는 글로벌 선도 AI 및 클라우드 기업 아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 'AWS')의 파트너 협력 프로그램인 Software Path에 참여하고 있으며, AWS 기술을 활용하는 ‘FOSSA 빌링’은 클라우드 환경에서 구동되는 소프트웨어의 보안·안정성·운영 기준 충족 여부를 검증하는 기술 검증 절차(Foundational Technical Review, FTR)를 완료했습니다. 많은 참관객들이 실제 서비스 운영에 얼마나 쉽게 적용할 수 있는지에 관심을 보였고, 다양한 활용 사례에 대한 의견도 함께 나눌 수 있었습니다.AI 시대의 DB 운영, TarzanDB와 'AI DBA'이번 전시에서 또 하나 많은 관심을 받은 솔루션은 TarzanDB였습니다. PostgreSQL 기반의 엔터프라이즈 DBMS로, 고가용성(HA)과 통합 모니터링은 물론 AI 기반 데이터베이스 관리 기능까지 제공하는 것이 특징입니다.특히 자연어로 데이터베이스 상태를 진단하고 SQL 최적화를 지원하는 'AI DBA'를 함께 소개하며 많은 관심을 받았습니다. AI와 대화하듯 데이터베이스를 관리할 수 있다는 점에 많은 참관객들이 높은 관심을 보였고, 실제 운영 환경에서의 활용 가능성에 대한 다양한 의견도 이어졌습니다.TarzanDB는 이미 공공기관과 금융권을 중심으로 다양한 구축 사례를 확보하고 있으며, 네이버클라우드 마켓플레이스와 조달청 등록을 통해 고객 접점도 지속적으로 확대하고 있습니다.현장에서 더 가까이 만난 고객과 파트너OPUS 2026은 엔텔스의 기술과 솔루션을 소개하는 자리를 넘어, 고객과 파트너들의 생생한 목소리를 직접 들을 수 있었던 소중한 시간이었습니다.앞으로도 엔텔스는 AI와 클라우드 기술을 기반으로 고객의 비즈니스 혁신을 지원하는 솔루션을 지속적으로 선보이고, 다양한 현장에서 더 많은 고객들과 소통해 나가겠습니다.

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엔텔스, 타잔DB 국내 공급 확대 위한 한국정보공학과 전략적 파트너십 체결

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엔텔스, AI가 DB 전문가 역할 수행하는 ‘AI DBA’ 서비스 출시

엔텔스가 데이터베이스 관리 시스템 운영에 AI 기반 장애 진단과 업무 지원 기능을 적용한다.AX 솔루션 전문기업 엔텔스는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) ‘타잔DB’에 AI 기반 운영 지원 서비스를 결합한 ‘AI DBA’를 선보인다고 29일 밝혔다.데이터베이스(DB) 오류나 미숙한 운용은 서비스 장애로 이어질 수 있어 데이터베이스 관리자(DBA) 역할이 중요하다. 다만 고도의 전문 지식과 실무 경험이 요구되는 만큼 IT 업계에서는 전문 인력 부족과 담당자 간 역량 격차가 과제로 지적돼 왔다.엔텔스가 이번에 출시한 AI DBA는 DB 담당자의 연차나 숙련도와 관계없이 데이터베이스 운영 업무를 지원하도록 설계됐다. 사용자가 챗봇 기반 인터페이스를 통해 “장애 원인을 찾아줘”와 같이 자연어로 질의하면 AI가 시스템 로그와 상태를 분석해 원인과 해결 방안을 제시한다.AI DBA 주요 기능은 장애 원인 자동 진단, 보고서 자동 작성, SQL 명령어 작성 및 최적화, 시스템 튜닝 및 처방 등이다.엔텔스는 AI 답변 오류를 줄이기 위해 답변 생성 전후로 과거 오답 데이터베이스(DB)를 대조하고 실제 시스템 지표와 교차 검증하는 ‘다단계 이중 검증 프로세스’를 구축했다고 설명했다. 관련 기술에 대해서는 특허 출원을 진행 중이다.정은택 엔텔스 본부장은 “AI 시대를 맞아 개발 환경뿐만 아니라 DBA 업무에도 변화가 나타나고 있다”며 “AI DBA는 데이터베이스 관리 업무에 AI를 적용한 솔루션”이라고 말했다.이어 “AI DBA는 초보 관리자 시스템 운영을 지원하고, 숙련된 관리자에게는 업무 효율을 높이는 보조 도구로 활용될 수 있을 것”이라며 “앞으로도 검증 체계를 통해 AI 판단의 정확도와 신뢰성을 지속해서 고도화하겠다”고 덧붙였다.현재 엔텔스는 대화형 질의응답 및 장애 진단 기능 개발을 완료해 타잔DB 고객사를 대상으로 우선 서비스를 제공하고 있다. 세부 튜닝 및 명령어 자동 추천 등 심화 기능은 2026년 하반기 중 순차적으로 업데이트할 예정이다.한편 엔텔스 타잔DB는 오픈소스 DBMS인 포스트그레SQL(PostgreSQL)을 기반으로 엔터프라이즈 환경에 맞게 개발한 DBMS 솔루션이다.관련기사: 엔텔스, DB 장애 진단부터 SQL 최적화까지…‘AI DBA’ 출시관련기사: “초보자도 베테랑처럼…” 엔텔스, AI가 DB 전문가 역할하는 'AI DBA' 출시출처: 디지털데일리, 전자신문

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