빅데이터를 적용하고 활용

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현재 우리는 광대한 양의 데이터가 매일 생성되고 있는 세계에서 살고 있습니다. 사람들은 더 많은 시간을 온라인에서 보내며 자신의 일상을 다양한 포맷으로 공유하고 있고, 회사들은 고객, 협력회사, 회사운영 관련  거대한 데이터를 수집하고 있습니다. 수많은 센서들이 스마트폰, 자동차, 스마트홈 등을 통해 물리적 세계에 임베드 되어, 세계를 감지하고, 데이터를 생성 및 공유하고 있고, 이런 스마트 세계에서 데이터 양의 폭발적 증가는 계속 가중될 전망입니다.

Bigdata
이렇게 폭발적으로 늘어나는 데이터를 수집하고, 저장하고, 분석하여 Insight를 얻는 Big Data 기술은 분야를 막론하고 성공적 비즈니스를 위한 핵심 요소가 되고 있습니다.

수집된 인터넷 사용 정보를 활용해 맞춤형 광고를 하는 구글과 페이스북, 가입자의 영화 감상 패턴을 분석해 영화를 추천해 주는 넷플릭스, 실시간 교통 정보를 분석해 최단시간 이동경로를 알려주는 김기사 등 IT업계에서의 Big Data 기술 사용은 이미 오래된 이야기 입니다. IT 업계 외에도 패션에 Big Data를 접목하여 Fast Fashion트랜드를 만들어가고 있는 Zara, 운전자 습관을 분석하여 보험료를 책정하는 Progressive, 심야 인구 이동 패턴을 분석해 심야 버스 노선을 설정하는 서울시등 Big Data 기술 접목 성공 사례는 다양한 분야에서 찾아볼 수 있습니다.

Bigdata

가치를 만들어 내는 빅데이터

1. BigData 공유

Big Data의 접근성을 높이는 것 만으로도 큰 가치를 창출해 낼 수 있습니다. 정부와 같은 거대한 조직에서 매일같이 생성되는 많은 양의 데이터를 타 부서 및 외부 기관에서 이용 가능하게 준비해 놓음으로써 데이터 검색 및 처리 시간을 급격히 줄일 수 있고, 업무의 효율성을 높이는 효과를 가지고 올 수 있습니다. 이런 사례로 의료부분을 예로 들 수 있습니다. 병원들은 임상자료를 디지털 포맷으로 관리하고 있고, 의료보험회사들은 고객의 진료 기록과 비용 정보를 관리하고 있으며, 제약 및 의료 관련 회사들은 연구기록들을 데이터베이스로 모으고 있습니다. 이런 의료 Big Data가 정부를 주축으로 공유되고 있고, 의료 서비스의 향상과 비용 절감 등의 많은 변화를 불러오고 있습니다.

2. Big Data 분석을 통한 니즈 발견

일상에서 일어나는 많은 일들은 디지털 포맷으로 기록되고 있습니다. 회사원들은 대부분의 작업을 컴퓨터를 통해 수행하고 있고, 많은 양의업무 데이터를 생성하고 저장하고 있습니다. 이런 업무 데이터들을 분석하여 더 정확하고 자세한 회사의 실적 데이터를 실시간에 가깝게 얻을 수 있습니다. 얻을 수 있는 데이터는 회사의 제품 재고 현황부터 회사원들의 근태까지 광범위 합니다. 이런 실적 데이터들을 통해 리더들은 회사의 실적을 더 높은 수준으로 관리할 수 있고 의사결정에 도움을 줄 수 있습니다. 의류 업체인 Zara의 경우 전세계 매장의 매니저로부터 판매현황을 보고 받고 이를 기반으로 정확한 물량을 공급하여 재고율을 최소화 하고 새로운 디자인의 의류들을 주 단위의 빠른 주기로 공급하고 있습니다.

3. 마켓 세분화

Big Data 도입이전에는 시장을 일반적인 항목들로(성별, 연령, 지역, 직업 등) 분류하여 마케팅 전략을 세웠다면, 이제는 Big Data를 통해서 얻을 수 있는 상세하고 구체적인 개인 정보를 통해서 시장을 매우 세분화 할 수 있고, 세분화된 시장의 needs에 맞춰 맞춤형 제품 및 서비스를 제공할 수 있습니다. 미국의 소매업체 브랜드인 Target의 경우 고객들의 구매 패턴을 분석하여 고객층을 보다 세밀하게 나누고, 세밀하게 나눠진 고객층에 맞춰 관련 쿠폰 등을 발송하는 방식으로 마케팅을 하고 있습니다.  

광대한 양의 데이터가 매일 생성되고 있는 세계에서 Big Data는 영향력은 광범위하고 거대합니다. Big Data는 경쟁자보다 더 좋은 실적을 낼 수 있는 주요한 방법이 되었고, 새로운 성장의 원동력이 되는 등 Business Insight를 위한 핵심 기술이 되었습니다. IBM CEO인 GinniRometty는앞으로 모든 산업에서 데이터가 승자와 패자를 가를 것이라고 이야기 했습니다. 비즈니스를 성공적으로 이끌 수 있는 Insight를 얻기 위한 Big Data 기술은 데이터가 증가할수록 더욱 더 중요한 역할을 담당할 것으로 예상됩니다.

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